Duración
34 Semanas
Horas Semanales
15 - 20 Horas
100% Online
El programa de formación de analista de datos prepara profesionales con el perfil para, aprender a organizar conjuntos de datos, encontrar patrones, descubrir nuevos resultados, presentar conclusiones en forma de objetos visuales y compartir recursos entre los usuarios de los equipos de trabajo en forma de informes con Power BI.
Proporcionar el contenido teórico y práctico en la especialidad de análisis de datos, orientado a desarrollar las habilidades de codificación con Python y SQL, para integrar conjuntos de datos obtenidos de las diversas fuentes de datos de archivos planos, servicios web, datos de la web y bases de datos, que serán explorados y analizados para ofrecer servicios de tecnologías a las empresas de producción y de servicios para brindar mayor percepción, control y visibilidad de los datos e información en la cadena de suministros, obtener conclusiones de las tendencias de los indicadores de gestión. Así como proveer datos e información para optimizar el inventario y las oportunidades de optimización relacionadas con la logística.
|
|---|
|
|
|---|
|
|
|---|
|
|
|---|
|
|
|---|
|
|---|
|
|
|---|
|
|
|---|
|
|
|---|
|
|
|---|
|
|
|---|
|
|
|---|
|
|
|---|
|
|
|---|
|
|
|---|
|
|
|---|
|
|
|---|
No hay prerequisitos para inscribirse en el programa de Analista de Datos, pero es recomendable que tenga experiencia previa o conocimientos en las siguientes áreas:
Durante la experiencia el estudiante requiere del uso de aplicaciones como MSSQL, Spyder y Jupyter notebook, para la cuál es recomendable tener una computadora personal con las siguientes características:
Con los conocimientos que serán adquiridos y la experiencia obtenida de los laboratorios a lo largo del programa, usted estará en capacidad de cubrir las siguientes salidas profesionales:
DAPC - Data Analyst Professional Certified es una credencial académica otorgada por la escuela de profesionalización Hetedu, que mide la capacidad del candidato para realizar las tareas de codificación con el lenguaje de programación Python y con la herramienta de programación Power BI, relacionadas con la extracción, importación, limpieza y preparación de datos para análisis, manipular datos y realizar análisis estadísticos sobre ellos, resumir y visualizar conjuntos de datos, utilizar algoritmos simples de aprendizaje automático para realizar modelos de datos predictivos y crear soluciones con fines de ciencia de datos.
La certificación DAPC es otorgada cuando el estudiante candidato ha realizado todas las actividades y aprobado satisfactoriamente las evaluaciones asignadas en los cursos que conforman los módulos del programa de profesionalización:
El programa de analista de datos prepara a los estudiantes para tomar los examenes de certificación profesional ofrecidos por CertiProf en la especialidad de Business Intelligence.
Seguro
Soporte 24/7
Fácil
